刘学斐
(黎川县林业局，江西 抚州 344600)
大数据作为互联网技术飞速发展的重要趋势之一，随着云计算等技术所带来的变革，互联网当中的大量数据也能够得到充分的发掘和应用，因此数据的价值也得到了显著的提升。而对于森林资源监测工作来说本身就面临着大量的监测数据，为此大数据时代森林资源监测工作有必要利用大数据技术建立信息化的管理平台，并且利用马赛克理论搭建起信息数据收集体系，以确保森林监测水平能够在大数据的支持下得到显著提升。
我国自打建国以来便对森林资源有着足够的重视，而森林监测工作的水平也随着科技的发展以及林业工作者不停的探索和研究，在新的理论、技术以及规范化标准和制度方面都有着显著的提升，加上我国对森林资源的不断清查、规划、设计等工作，我国森林资源的监测体系目前也在不断完善[1]。
新世纪的到来让森林资源监测工作有了新的使命，森林资源监测除了要满足木材资源生产需求之外，确保森林资源能够满足生态化建设需求也成为了促进森林资源发展的关键，为此我国也在不断将森林资源监测工作和当前的高新技术相融合，以确保我国森林资源的监测效果能够得到不断提升。例如在世纪初期我国建成的森林资源遥感监测系统便很好地利用遥感系统提高了森林资源监测工作的效率，而随着信息时代和智能化时代的到来，我国森林监测系统依然需要面对诸如数据收集和融合等多项技术难关，这也是新时代我国森林监测工作必须要注重的问题。在我国林业人员的不断研究下，我国利用森林资源管理一张图策略建立起了新的森林监测制度，并以此测量结合信息技术建立起了森林资源智慧管理平台，以确保能够以每年更新的速度来全面掌握森林资源的发展情况和动态，从而满足当前我国保护森林资源工作的根本需求。而随着大数据时代的到来，年度更新的策略已经很难满足当前森林监测工作的需求，为此林业人员也在对新时代的智能化技术和大数据技术展开深入研究，以确保能够对森林资源的信息数据能够做到实时获取和分析，从而确保森林资源监测工作的效率和准确度能够得到保障，而充分利用大数据技术来提高森林资源监测水平则是森林资源监测工作的重要发展趋势之一[2]。
新时代我国对于林业保护工作越来越重视，随着我国可持续性发展战略的落实，加强对于生态环境和资源保护等工作也迫在眉睫，而森林资源作为保障我国生态环境完善和促进我国可持续发展的重要资源，对于森林资源的保护以及加强森林监测技术的创新应用也成为了我国新时代发展背景下的重要任务之一，为此我国对于森林监测工作也提出了如下新的要求[3]。
2.1 确保能够实时监测
实时监测是目前对于森林监测工作的重要需求之一，为了确保能够对我国的森林资源资产负债表能够进行编制和核算，以保障我国对森林资源的恢复情况、森林资源的使用情况能够具体掌握，这对于我国促进森林资源保护策略的制定和发展来说能够起到促进性作用。而传统的森林资源信息资源清查工作的周期相对较长，通常以国家级和省级为核心的森林覆盖率和蓄积量需要通过五年的清查才能更新一次，而市级和县级需要十年的更新周期，随着现代社会对于信息数据更新的效率需求越来越高，森林资源监测不仅要让定期调查工作满足年度更新的需求，更需要能够利用新时代的信息技术满足实时监测的需求[4]。
2.2 确保监测内容更加全面
为了确保能够满足我国保护生态环境资源政策的需求，并且确保能够对我国的生态环境资源展开综合化治理，森林生态监测系统不仅要确保能够对森林资源展开全面监测，更需要对整个森林生态系统进行监测，确保能够对森林生态群落的结构以及各种生物与森林生态环境的关系进行充分把握，才能为加强森林生态环境建设工作提供强有力的信息数据支持。不过目前我国对于森林资源监测只处于对资源使用情况和覆盖率的监测，缺乏对于生态系统监测工作的重视。与此同时植被和森林资源调查工作当前也缺乏标准化的调查措施和目标，很多部门基本都是各自为政，并没有和国家发展策略进行融合，导致森林监测的内容相对片面，因此让森林监测的内容更加全面成为了森林监测工作必须要重视的问题[5]。
2.3 监测模式的创新
想要提高监测效率和监测质量，对于森林监测模式的创新是最重要的发展趋势之一，为此森林监测部门必须要确保能够第一时间把握森林资源的变化形式，对于森林生态环境恶化等信息也要进行掌握并且做出科学合理的弥补策略，此时便需要利用好先进的监测技术和创新的监测模式展开监测。目前虽然每个地区都能够利用先进的技术展开森林监测工作，但是由于受到各种因素的限制，导致各地区的森林资源监测结果无法实现有效对接和整合，森林检测信息也无法得到有效的共享和分析，导致我国很难根据实际的检测数据对当前的森林资源保护工作提供有效的决策，为了提高效率只能通过抽样调查的方式进行了解，这种方式无疑很难全面掌握我国森林资源的实际发展情况。为此我国需要建立起一个庞大的森林资源检测系统，确保各地的监测数据能够实时上传到系统当中并且能够及时更新，以确保各地的森林资源监测数据能够满足实时上传、实时更新以及高效率整合和分析的需求，这对于我国针对森林监测数据制定合理的保护策略来说是非常有利的[6]。
2.4 加强监测信息服务水平
网络信息技术和大数据技术的发展和应用能够让我国的各类体系打破信息传输的阻碍，确保能够利用统一化的信息数据共享平台建立起能够跨越地区和部门的信息资源管理系统，而将这样的系统利用于森林资源监测工作中也是必须要得到关注的。传统的森林信息监测体系由于依然采用各自为政的系统建设模式，导致森林资源信息很难得到实时共享的需求，甚至很多地区依然在采用手工记录的模式，为此我国必须要在建立起统一的森林资源监测系统的同时，还需要利用数据共享平台来确保各地森林监测部门的数据能够共享，让森林监测服务的信息内容能够在各种途径进行公开化和透明化展示，确保我国各部门以及人民群众都能随时关注我国的森林资源现状，并且利用集体的力量加强对森林资源保护知识的科普和监督，以确保森林资源信息化服务水平能够得到有效扩展[7]。
为了确保能够以大数据技术为核心建立起森林资源智能管理平台，我国相关部门可以利用马赛克理论为基础结合大数据技术进行深度研究。马赛克理论主要是指通过对多个信息的碎片进行整合而形成有价值的信息，为此我国在建立森林资源智能管理平台时需要以此为理论基础确保能够对整个森林生态系统展开全面监测，以保障能够建立起庞大的森林自然生态信息数据库，从而为我国森林生态环境保护决策的制定打好坚实的基础，为此我国需要对如下技术进行深度的研究和应用[8]。
3.1 促进业务数字化建设
想要提高森林监测工作的业务水平，我国必须要在全国森林资源管理一张图的理论基础上结合互联网+的管理模式展开数字化建设，同时还需要积极开发森林监测业务软件并和森林资源智能管理平台进行融合，确保森林监测工作人员能够通过森林监测业务软件来展开工作，并且能够利用森林资源智能管理平台对各类数据进行调用、整合、查询以及分析，以确保能够满足数据采集工作的同时，还能利用森林监测业务软件和森林资源智能管理平台的融合来实现数据的实时录入和更新，这对于满足森林监测工作实时性的需求是非常有帮助的[9]。
3.2 加强数据融合
为保障我国的森林资源智能管理平台能够在各地的森林监测部门得到广泛应用，我国林业部门和环境保护部门必须要建立一套标准化的数据管理规范，确保各地区的每个森林监测部门都能够履行规范，并且能够将森林监测业务管理数据、森林资源地理信息数据、遥感影像数据以及当地森林自然生态环境系统的信息数据进行整合，并且第一时间上传到森林资源智能管理平台，同时还需要根据数据的变化做到及时更新，以此来确保建立起一个更加全面的森林资源信息数据库，以便于我国各地的森林资源监测信息能够满足数据融合和实时共享的需求。
3.3 协同服务技术的应用
随着监测信息高新技术加互联网模式的建立和应用，林业部门需要开发能够将数据服务和监测业务进行整合的应用接口，确保森林资源智能管理平台能够满足全区域覆盖和统筹利用以及数据接入统一化的需求，以保障能够为不同的部门、不同的层级以及不同的业务提供更加全面和更加安全的可视化高标准在线服务，这对于建立起完善的森林资源信息监测服务体系来说是非常有必要的。
3.4 应用好数据挖掘技术
利用当前较为成熟的数据挖掘技术来完善森林资源监测体系和林资源智能管理平台的建设也是非常重要的，为此相关部门必须要以相关理论依据为核心，积极利用大数据技术来保障信息平台能够得到统一化和规范化的管理，确保实时监测信息数据能够和历史监测信息得到有效关联，让林业部门能够对数据展开全面的整理和分析，并且挖掘出优秀的数据来为制定森林资源保护决策打造强有力的信息基础。
总的来说建立起以大数据技术为核心的森林资源智能管理平台对于促进我国森林监测事业的发展是非常重要的，为满足新时代对于森林资源监测工作的需求，林业部门必须要积极加强对大数据技术的应用，确保森林监测信息资源能够得到全面共享，为提高我国森林资源监测水平起到促进性作用。
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